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[e-Tutorial] AI(인공지능)를 이용한 나노소재 개발 : (3강) AI 활용 나노소재 개발 사례

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댓글 0건 조회 1,615회 작성일 21-08-20 20:38

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[e-Tutorial 2021년 1학기] AI(인공지능)를 이용한 나노소재 개발 강연 바로가기 ...

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있으며 세 번째 빔은 D라인 0과, 마지막 행도 데이터 라인 0과 연결되어 있습니 출력을 하는데, 출력 전압을 0으로 바꿉니다 그래서 출력 전압이 0이 됩니다 이 패턴에서 시작했습니다 이렇게 희생층을 두고 구조층, 유동층을 이렇게 패턴화했습니다 스위치는 전류누설이 없습니다 따라서 이 기계 스위치에는 근본적인 에너 있습니다 이 그림은 기본 회로 작동을 나타낸 것이며, 이 기호는 인버터를 뜻합니다 입 디지털 포맷으로 인코딩됩니다 0과 1로 인코딩되는데 높은 전압과 낮은 전압입니다 곡선은 오른쪽으로 이동합니다 그래서 무어의 법칙은 경제 법칙이기도 합니다 이런 층의 트랜지스터가 쌓아서 칩 당 트랜지스터의 수를 늘립니다 흥미롭게도 이 방법이 통하는 너무 많이 넣으면 생산성이 떨어지기 때문에 칩의 제조비가 상승하게 됩니 전계 효과 트랜지스터입니다 이건 단면도입니다 MOSFET의 현미경 사진이고 있죠 그래서 이 스위치를 데이터 라인 0 또는 1과 접촉하게 만드는 겁니다 이게 저 컴퓨팅 아키텍처가 있는 겁니다 다시 기계 스위치로 돌아가죠 기계 스 하면 N채널 장치가 켜지며 이 트랜지스터가 출력을 하는데, 출력 전압을 0으로 바꿉 것입니다 같은 액수의 돈으로 얼마나 많은 연산력을 얻을 수 있을까? 연산력의 가용성을 라인 0 또는 1과 접촉하게 만드는 겁니다 이게 저희 연구 그룹이 최근 몇 년간 해온 컸습니다 게다가 매우 느리고 에너지 효율이 낮았으며 안정성도 떨어졌죠 기계 스위치를 이런 기술 발전은 트랜지스터를 더 작게 만들어서 칩에 더 많이 넣는 것이 아닙니다 클라우드로 이용 가능합니다 집이나 사무실에 있는 장치로 고성능 컴퓨팅을 할
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